Qualité prédictive
Anticipez les problèmes de qualité avant qu’ils ne surviennent grâce à des modèles prédictifs basés sur le ML
← Retour à l’accueil Ingénierie des données et IA en production
Ingénierie des données et IA en production
Exploitez la puissance de l’intelligence artificielle pour la qualité prédictive, la détection d’anomalies et l’optimisation des processus. Nous construisons des pipelines de ML évolutifs, adaptés à vos besoins de production.
Si vous êtes dans cette situation : Vos équipes disposent de données de production, mais d’aucun moyen fiable de passer du signal à de meilleures décisions qualité ou process.
Résultats pour votre activité
Détection d’anomalies
Identifiez automatiquement et en temps réel les écarts et les instabilités de processus
Optimisation des processus
Utilisez l’IA pour optimiser en continu la consommation d’énergie et les paramètres de processus
Mise en œuvre rapide
Appuyez-vous sur notre cadre Factory Pilot pour déployer rapidement des solutions d’IA
Notre manière d’intervenir
1
Cadrer un cas d’usage à forte valeur
Sélectionner un problème mesurable de qualité, d’énergie ou de stabilité, porté par un responsable opérationnel.
2
Rendre les données exploitables pour décider
Créer le modèle de données, la cartographie des capteurs et les contrôles qualité nécessaires pour se fier au signal.
3
Déployer avec l’équipe opérationnelle
Intégrer le modèle dans le travail quotidien et en mesurer l’impact business.
Ce que reçoit votre équipe
- Backlog priorisé de cas d’usage IA
- Modèle de données prêt pour la production
- Pilote mesuré et décision de passage à l’échelle
Références clients pertinentes
S
25 %
Gain d’efficacité
Swissbit : excellence en ingénierie industrielle
Année de la mission: 2013
Swissbit, l’un des principaux fabricants de solutions de stockage de qualité industrielle, devait optimiser ses processus de production et améliorer s…
Voir l’étude de cas →C
100 %
Retards résorbés
Continental : task force microcontrôleurs et amélioration du TRS
Année de la mission: 2016
L’un des principaux fournisseurs de semi-conducteurs de Continental (Renesas) a été durement touché par la série de séismes survenus au Japon en avril…
Voir l’étude de cas →Parlons de votre écart de performance
Présentez-nous votre contrainte, votre escalade ou votre objectif de croissance. Nous identifierons les leviers opérationnels et la première étape concrète.
Réserver un diagnostic opérationnel de 30 minutes